浅谈：玖富超能强化大数据风控建设 帮用户解决借款难题

在媒体行业，大数据算法已经替代了人工编辑，精准高效的为读者推送内容;在金融科技的几个热门领域中(如大数据风控、智能投顾、区块链)，大数据风控是相对成熟，业界广泛认可的技术手段。

大数据在行为分析上的应用，智能科技在风控上的逐步展开都在让金融呈现出越来越多的发展可能性。因为大数据和智能科技的很多应用都和人们的生活相关奥运会，人们的日常行为能够通过数据进行展现，智能科技将会取代人类进行更多的工作

近年来，消费分期的市场规模不断扩大踏青游玩，但和我国庞大的人口基数相比，我国消费分期发展依然处于一个相对较为初级的阶段，还有很大的市场发展空间。随着以分期借款、信用借款为代表的消费金融的逐步铺开，相信这种增长还有进一步提升的可能性，而大数据也必然越来越重要。

数据不能改变风险，但可以使风险量化。大数据风控的基本思路在于依靠不同个人特征数据，通过非线性逻辑回归、决策树分析等方法，建立数据风控模型和评分卡体系，从而掌握不同客户对应的违约率，然后将其应用到审批决策的业务流程中，指导风控审批业务开展。

玖富超能当前已经拥有强大的风控系统后台，提高了自身风险评估的精准性，可以实现跨场景、跨区域的实时审批、快速到账，为用户切实解决问题。

大数据风控能够发挥的作用，能够弥补传统金融行业的不足，只有不断通过技术创新，才能让金融服务更加具有生命力。未来，玖富超能将加大科技投入、抓好风控，通过大数据技术评估手段，不断提升自己的风控技术壁垒，引领互联网消费金融创新的潮流。